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“大模型第一股”遭投诉：AI编码套餐被限流 ，消费者称升级后“加价不加量 ”；公司曾称“算力紧张 ”并开启限时退款 ，年内股价涨超666%
红星资本局4月19日消息，近日 ，用户王先生（化名）向红星资本局反映 ，其购买了智谱（02513.HK）coding plan套餐并加钱升级到了Pro版本，价格约为150元/月 ，实际使用后发现 ，在Token消耗并不高的情况下，遇到速率限制问题 ，切换账号再次尝试后则被提示“封号”。
今年1月8日 ，智谱在香港联合交易所挂牌上市，成为“大模型第一股 ” 。上市首日，智谱报收131.5港元；截至4月17日收盘 ，公司股价为891港元 ，年内涨幅超666% 。
资料图
用户投诉智谱付费套餐：
升级到Pro后“速率仍被限制”
王先生称 ，自己是一位平面设计师，对AI Agent很感兴趣 ，平时喜欢体验不同的大模型产品 ，于是在3月30日购买了智谱coding plan套餐。智谱官网显示，这是一款“专为AI编码打造的订阅套餐 ，仅需少量投入 ，即可在主流AI编码工具中畅享智谱高智能模型，为用户带来智能、高速 、稳定的编码体验 。 ”
图片由受访者提供
但在实际使用过程中，王先生总是遇到“速率限制”的问题 。他表示，加钱将coding plan升级到Pro版本后 ，一共创建了5个API Key（应用程序编程接口密钥） ，分别用于3个不同的Agent架构，如OpenClaw（行业简称其为龙虾）和Hermes（简称爱马仕）等。但实际使用的模型只有2个 ，并且消耗的Token并不高 。
4月12日 ，他发现智谱coding plan套餐速率被限制，切换账号再次尝试后 ，却被提示“检测到账号存在多人使用行为 ，部分订阅权益已经被限制”，也就是“封号 ” 。王先生向智谱申请解封 ，第二天又再次出现速率限制的问题。
王先生提供的截图显示 ，截至4月12日，其套餐Token消耗总量为77.85M ，最高的一天是4月7日 ，消耗Token还不到8M 。对于限流原因，王先生认为是“超售 ”，也就是出售的算力超过了平台能承受的范围 。
图片由受访者提供
红星资本局注意到，不止王先生 ，有不少用户都在社交平台表示 ，自己遇到了智谱coding plan套餐速率限制的问题，导致无法正常使用。
不止限流 ，还有用户称遇到加价升级套餐 ，额度却没有变化的情况 。用户陈先生（化名）对红星资本局提到，自己购买智谱coding plan套餐的Lite版本后 ，在某天下午5时被提醒到达5小时使用上限 。随后他加钱升级到Pro版本 ，包年价格约为1430元，仍在当天下午被提示达到5小时使用上限。
智谱官网显示 ，“为了管理资源并确保所有用户的公平访问 ，我们进行每5小时的限额和每周使用额度限制 ”，Lite套餐最多约400次 prompts /周，Pro套餐最多约2000次prompts/周（一次prompt指一次提问 ，每次prompt预计可调用模型15-20次）。但陈先生表示 ，升级后套餐用了两天就达到周限额了 。
智谱曾开启限时退款通道
用户称已收到退款
黑猫投诉 【下载黑猫投诉客户端】平台显示，截至目前 ，有关智谱的投诉有146条 ，关键词包括：超售算力，账号被限制等 。
对于用户反映的限流 、升价等情况 ，4月19日 ，红星资本局向智谱方面求证，截至发稿 ，暂未获得回复。智谱官网显示 ，高负载下OpenClaw任务将自动触发包括动态排队、限流等公平使用策略 。
值得一提的是，智谱官方账号于4月13日发布“限时退款申请 ” ，其中提到 ，“我们的模型在近两天遭遇了较为严重的算力紧张，给大家带来不好的体验，深表歉意” 。
智谱表示 ，用户可在4月13日-16日提交退款申请 ，套餐剩余价值将会原路退还。智谱还提到，将继续推进算力扩容 ，争取早日为大家提供流畅的体验 。
图片来自智谱官方小红书账号
王先生告诉红星资本局 ，他已于4月14日向智谱申请了退款 ，目前套餐未使用部分的退款已到账 。
算力紧缺
多家云厂商提价
红星资本局注意到，由于算力紧缺 ，国内多家云厂商集体上调AI服务价格。据证券日报报道 ，3月中旬以来，阿里云 、腾讯云 、百度智能云等头部厂商密集发布调价公告 ，上调AI服务价格 ，涨价幅度从5%到34%不等 。此番涨价并非孤立事件，而是从硬件端到应用端的全链条共振 。在海外市场，英伟达H100等高端图形处理器（GPU）的一年期租赁价格涨幅已接近40%。
“涨价的根源是人工智能的需求驱动 ” ，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对红星资本局表示 ，此前云计算厂商尚未发掘出具有大规模用户黏性的AI应用场景，多数厂商采购的算力服务器主要应用于AI模型训练环节 ，而非直接面向企业或个人用户提供算力服务支持 。今年以来 ，以“龙虾热”为代表的AI开源作品涌现，凭借其创新性与易用性极大激发了普通用户对云计算产品的使用热情 ，不仅显著推动了Token销售量的爆发式增长 ，更进一步带动了算力资源及存储服务的整体需求提升 。
（本文不构成任何投资建议，据此操作风险自担）