4月26日 ，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）披露了2025年年度报告及2026年第一季度报告 。随着摩尔线程商业化进程提速 ，2025年业务保持高速增长，经营表现创历史新高 。公告显示 ，摩尔线程2025年实现营收15.06亿元 ，同比增长243.37%。凭借产品全功能技术优势与客户高度认可，毛利规模达到9.87亿元 ，整体毛利率水平达65.57% ，处于行业领先水平 。同时，摩尔线程归属于上市公司股东的净利润 、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄38.16% 、33.38% 。扣除股份支付影响因素后，摩尔线程2025年净利润亏损6.48亿元 ，较上年同期收窄8.47亿元 ，收窄比例达56.65%，经营效率持续优化。
今年第一季度 ，摩尔线程实现营业收入7.38亿元 ，同比增长155.35%；实现归属于上市公司股东的净利润0.29亿元，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润亏损0.54亿元 ，亏损收窄 。
其中 ，2026年3月，摩尔线程签订了6.6亿元的夸娥（KUAE）智算集群大单 ，充分说明了其大规模智算集群的交付能力和市场竞争力 。
自成立以来 ，摩尔线程始终聚焦创新研发，并保持高强度研发投入 ，2025年研发费用为13.05亿元 ，占营业收入的86.68%，研发投入力度在行业中稳居前列。
长期且高强度的研发投入为摩尔线程的持续创新提供了有力保障，打造了坚实的技术“护城河 ”。截至2025年12月31日 ，摩尔线程累计已申请2014项知识产权 ，其中发明专利1743项，累计获得知识产权806项 ，发明专利590项 ，始终处于行业领先位置 。由此，摩尔线程实现了从芯片架构、指令集到软件栈等的全栈自主可控 ，以五年五代架构五颗芯片 ，持续刷新行业速度 。
产品方面，摩尔线程构建了“云-边-端 ”的全场景产品矩阵 ，覆盖互联网 、具身智能 、智慧教育、智慧交通 、工业制造 、云服务等千行百业。其中 ，MTT S5000作为公司旗舰级AI训推一体智算卡，单卡AI稠密算力可达1000 TFLOPS ，具备全精度、全功能通用计算能力 。无论是构建万卡级大规模训练集群 ，还是部署高并发、低延迟的在线推理服务，MTT S5000均展现出对标国际主流旗舰产品的卓越性能与稳定性 。
基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡训练智算集群，从技术层面成功攻克了万卡级硬件系统优化 、高速互联与系统级容错等系列高难度工程壁垒 ，可实现万亿参数大模型端到端训练 ，成功实现商业化部署，多项关键指标均达到国际主流水平。面向未来更大规模的智能计算需求 ，摩尔线程正基于新一代“花港”架构 ，推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发 。
此外，面向智能体时代的AI开发需求 ，摩尔线程推出了搭载自研智能SoC“长江 ”的AI算力本MTT AIBOOK ，搭载原生Linux系统，预装OpenClaw及12个精选Skills ，支持主流AI智能体框架 ，免去复杂环境配置与性能损耗，并能7×24小时稳定支撑多智能体协同运行 ，兼顾本地算力安全与高效工作 ，可提供开箱即用的一站式AI体验 。
在技术层面，MUSA架构及软件栈实现了对CUDA生态的完整兼容。MUSA架构原生适配PyTorch 、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架，全面开源了基于国产GPU移植的软件库 ，同时开源TileLang-MUSA以完整支持TileLang编程语言 ，并深度兼容Triton-MUSA后端 。2025年以来，摩尔线程已实现对DeepSeek 、GLM 、MiniMax、Kimi 、Qwen等SOTA大模型的“发布即适配 ”（Day-0适配） ，形成常态化支持机制 。
在开发者赋能方面 ，最新数据显示，摩尔线程通过旗下“摩尔学院”构建的产教融合开发者成长体系 ，已汇聚超过45万开发者与学习者 ，并将前沿技术与产业实践引入全国200余所高校，为国产GPU生态的长期繁荣奠定人才基础。
（文章来源：证券日报）