专题：第二届自动驾驶产业发展论坛
4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛在北京召开 ，主题为“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”。
中汽智能科技党委书记 、副总经理杨正军表示 ，当前L2级辅助驾驶车型渗透率快速提升 ，L3级进入准入试点，L4级开展大量示范应用。随着AI技术与智能驾驶结合日益深入 ，端到端等技术成为智能驾驶开发新范式 ，但也带来新的安全挑战：代码增加、故障类型增多 、网络攻击暴露面扩大，功能安全 、预期功能安全、网络安全 、数据安全风险日益凸显 。
“我们期望以标准来引领汽车智能化 、网联化的发展 。 ”
面对自动驾驶技术的飞速发展、标准法规的强制要求 ，应该怎么去应对？杨正军提出了几条建议。
一 、企业安全保障能力与产品研发需要深度结合 ，保证产品质量和安全 。他建议，企业要统筹考虑已经搭建的网络安全 、软件升级安全保障能力 ，与后续数据安全、L2 、L3 、L4安全管理体系的要求相结合 。统筹设计 ，分步实施，以工信部50号令为核心基线，建立统一的智能网联安全保障能力。
二、如何测试评价？他指出 ，仿真测试要覆盖主要的场景 ，封闭场地要针对性验证高风险的场景、实际道路测试来进行泛化场景的校核 。
三 、加强国际标准法规协同 。现在行业高度关注R171，即欧洲的L2 ，还有自动驾驶标准的进展。联合国ADS标准预计今年6月份提交WP.29正式审议 。今年3月 ，欧盟发布了EU 2026/481，将自动代客泊车正式纳入整车型式验证 ，这项法规有可能成为全球首个L4级自动驾驶功能大规模商用的法规 。
四 、测评规程也要进行全球协同。欧洲NCAP、东盟NCAP 、Latin Ncap 、澳洲NCAP ，在2026年—2030年的规程中，都会在被动安全的基础上大幅增加主动安全的要求和权重 ，中汽中心CNCAP经过20年的发展 ，搭建了全球NCAP协同交流平台，助力企业高质量出海 。
五、加快AI技术赋能 。杨正军表示 ，现在逐渐清晰地看到 ，车用人工智能技术将成为类似“汽车电子 ”的车用基础技术，广泛应用于自动驾驶 、智能座舱 、产品研发的各个领域。
“一方面希望大家快速研发迭代，在自动驾驶竞争中能够领先 ，实现L3、L4级自动驾驶商业落地。另一方面 ，建议大家要提前去应对人工智能技术带来的新安全风险，比如欧洲的《人工智能法案》 ，将自动驾驶系统列为高风险 ，要提前考虑数据治理体系，模型的可解释性 、可追溯性 。”他说 。
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